【基础】腐蚀与膨胀

腐蚀操作

腐蚀是最基本的形态学操作之一，它能够将图像的边界点消除，使图像沿着边界向内收缩，也可以将小于指定结构体元素的部分去除。

腐蚀用来“收缩”或者“细化”二值图像中的前景，借此实现去除噪声、元素分割等功能。例如，在下图中，左图是原始图像，右图是对其腐蚀的处理结果。

在腐蚀过程中，通常使用一个结构元来逐个像素地扫描要被腐蚀的图像，并根据结构元和被腐蚀图像的关系来确定腐蚀结果。

例如，在下图中，整幅图像的背景色是黑色的，前景对象是一个白色的圆形。图像左上角的深色小方块是遍历图像所使用的结构元。在腐蚀过程中，要将该结构元逐个像素地遍历整幅图像，并根据结构元与被腐蚀图像的关系，来确定腐蚀结果图像中对应结构元中心点位置的像素点的值。

需要注意的是，腐蚀操作等形态学操作是逐个像素地来决定值的，每次判定的点都是与结构元中心点所对应的点。

下图中的两幅图像表示结构元与前景色的两种不同关系。根据这两种不同的关系来决定，腐蚀结果图像中的结构元中心点所对应位置像素点的像素值。

● 如果结构元完全处于前景图像中（左图），就将结构元中心点所对应的腐蚀结果图像中的像素点处理为前景色。

● 如果结构元未完全处于前景图像中（可能部分在，也可能完全不在，右图），就将结构元中心点对应的腐蚀结果图像中的像素点处理为背景色。

针对上图，腐蚀的结果就是前景色的白色圆直径变小，上述结构元也被称为核。